Tableau de Tâches IA

L'agent crée et gère automatiquement un tableau de tâches SEO priorisé à partir de ses conclusions d'analyse.

Qu\'est-ce que le Tableau de Tâches

Le Tableau de Tâches IA est une liste persistante et priorisée d\'actions SEO générée entièrement par l\'agent. Lorsque l\'agent analyse votre site — que ce soit en auditant les données GSC, en crawlant les pages ou en recherchant les concurrents — chaque conclusion actionnable devient une tâche sur votre tableau. Vous ne créez jamais de tâches manuellement.

Considérez-le comme une feuille de route SEO générée par l\'IA qui se met à jour d\'elle-même. Les recommandations ne disparaissent plus dans l\'historique du chat — elles restent en tant qu\'éléments traçables sur lesquels vous pouvez agir au fil du temps.

Note

Le tableau de tâches est en lecture seule dans l\'interface. Pour modifier l\'état des tâches, la priorité ou les détails, parlez à l\'agent dans le chat. Vous pouvez supprimer les tâches directement à partir du tableau.

Comment les tâches sont créées

L\'agent crée automatiquement des tâches lors de toute analyse. Vous n\'avez pas besoin de demander explicitement des tâches — elles sont une sortie naturelle du flux de travail de l\'agent. Par exemple :

Demandez "auditez mon site" et l\'agent crée des tâches pour chaque problème qu\'il trouve
Demandez "quels mots-clés je perds ?" et les mots-clés en baisse deviennent des tâches de récupération
Demandez "trouvez les lacunes de contenu" et les sujets manquants deviennent des tâches de création de contenu
Demandez "vérifiez mes liens internes" et les pages orphelines deviennent des tâches de liaison

Avant de créer de nouvelles tâches, l\'agent vérifie toujours le tableau existant pour éviter les doublons. Si une conclusion chevauche une tâche existante, il met à jour celle-ci à la place.

Catégories de tâches

Catégorie	Ce qu'elle couvre
Contenu	Lacunes de contenu, pages fines, nouveaux articles à écrire, pages à rafraîchir ou développer
Technique	Balises meta manquantes, problèmes de crawl, vitesse des pages, problèmes de données structurées
Liaison	Pages orphelines, opportunités de liens internes, liens brisés, améliorations du texte d'ancrage
Performance	Classements en baisse, opportunités de faible CTR, mots-clés avec forte impression/faible clic

Cycle de vie des tâches

Chaque tâche passe par trois étapes :

À faire — l\'agent a identifié le problème et créé la tâche
En cours — vous ou l\'agent travaillez activement dessus (par exemple, rédaction de l\'article)
Terminée — la correction est complète, le contenu est publié ou le problème est résolu

Les tâches sont triées par priorité (haute, moyenne, basse) au sein de chaque groupe de statut. L\'agent attribue la priorité en fonction de l\'impact SEO estimé — une page chutant de la position 3 à la position 12 reçoit une priorité plus élevée qu\'un léger ajustement de la méta-description.

Vérification : comment une tâche se prouve

Une tâche n\'est pas seulement une chose à faire — quand son résultat est mesurable dans Search Console, elle porte une prédiction qui est vérifiée des semaines plus tard. C\'est ce qui distingue le tableau d\'une liste de contrôle glorifiée : chaque correction mesurable s\'engage à un impact attendu avant son déploiement, puis est re-mesurée par rapport aux données GSC réelles pour confirmer si cela a vraiment fonctionné.

Lorsque l\'agent signale une conclusion mesurable, il définit ces champs à l\'avance :

Champ	Ce qu'il capture
expected_impact	La prédiction en langage clair — ce que cette correction devrait changer et pourquoi
verify_metric	La métrique GSC qui le prouverait — l'une des clics, impressions, ctr ou position
verify_target	La valeur cible que la métrique devrait atteindre pour que la prédiction tienne

Lorsque la correction est implémentée et la tâche est marquée terminée, deux champs supplémentaires sont enregistrés :

pr_url — la pull request qui a livré la correction, afin que la modification retrace jusqu\'au code
implementation_note — ce qui a réellement été changé

Marquer une tâche mesurable comme terminée ne l\'élimine pas — elle met en file d\'attente la vérification GSC. Le verification_status de la tâche passe de none à pending, et verify_after est défini à environ 21 jours : suffisamment long pour que Search Console enregistre l\'effet réel plutôt que du bruit.

Une fois cette fenêtre fermée, le moniteur du lundi tire les données GSC pertinentes et règle le verdict, en réécrivant :

Champ	Ce que le moniteur enregistre
verification_status	confirmed (le mouvement prédit s'est produit), regressed (s'est déplacé dans la mauvaise direction) ou inconclusive (pas de signal clair)
verified_at	Quand la re-mesure a réellement eu lieu
verification_note	La preuve — les chiffres GSC derrière le verdict

Note

Toutes les tâches ne sont pas mesurables, et c\'est correct. Les tâches sans signal GSC clair sont suivies normalement sans cible de vérification. La machinerie de vérification ne s\'active que lorsque verify_metric et verify_target sont définis — donc une réclamation n\'est jamais faite que lorsqu\'elle peut réellement être vérifiée. Consultez Vérification des résultats et évaluations pour le cycle de vie complet et pourquoi cela surpasse les rapports approximatifs.

Utilisation du tableau de tâches

Accédez à la page Tâches de votre projet pour voir le tableau complet. Vous pouvez filtrer par catégorie et voir des statistiques sur les tâches ouvertes, en cours et terminées en un coup d\'œil.

Discuter d\'une tâche dans le chat

Chaque tâche a un bouton "Discuter" qui vous mène au chat avec le titre de la tâche pré-rempli. Cela vous permet de demander à l\'agent d\'élaborer sur la conclusion, de commencer à travailler sur une correction ou d\'écrire du contenu pour cette tâche spécifique.

La boucle de réévaluation

Dès le départ, l\'agent analyse vos données, construit votre tableau de tâches et rédige du contenu. Mais parce qu\'il gère son propre tableau de tâches, il peut faire quelque chose qu\'aucun autre outil ne fait — revenir.

Pour les clients intégrés, l\'agent exécute cette boucle continuellement de lui-même. Le dimanche, il re-crawle votre site pour des données de contenu frais. Le lundi, il analyse les modifications GSC par rapport à vos tâches ouvertes, résout ce qui est corrigé, signale ce qui est en baisse, crée de nouvelles tâches pour ce qui a besoin d\'attention et vous envoie un résumé en langage naturel. Pas de rappels, pas de revérifications manuelles — l\'agent définit son propre suivi. Alors que la recherche se tourne vers le zéro-clic et les réponses IA, c\'est la partie qu\'un outil statique ne peut pas faire : l\'agent continue d\'adapter votre SEO sans que vous l\'utilisiez.

Votre rapport SEO gratuit inclut un tableau de tâches complètement rempli construit à partir de vos données GSC réelles, et vous pouvez demander à l\'agent de le réévaluer dans le chat à tout moment. La boucle continue et auto-planifiée est ce que l\'agent fait une fois qu\'il exécute votre SEO de bout en bout.

Prêt à le confier ? Prenez rendez-vous avec le fondateur pour mettre l\'agent sur votre compte — exécutant le SEO continuellement et publiant le contenu directement sur votre CMS.

Essayez ces prompts

„Auditez mon site et ajoutez les conclusions à mon tableau de tâches“

„Qu'y a-t-il sur mon tableau de tâches ?“

„Marquez la tâche CTR comme terminée“

„Que devrais-je faire ensuite ?“